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REFERENZstory GEWERBEMELDUNGEN

KI-gestützte Verarbeitung von Gewerbemeldungen bei der BG ETEM 

Sinnbild für die KI-gestützte Verarbeitung von Gewerbemeldungen
DER KUNDE
BG ETEM
BGETEM_Logo_2010

 

Die BG ETEM ist eine Berufsgenossenschaft, die als Träger der gesetzlichen Unfallversicherung für Mitgliedsunternehmen aus den Branchen Energie, Textil, Elektro und Medienerzeugnisse fungiert. Innerhalb der BG ETEM ist die Abteilung Mitglieder und Beiträge (MuB) zuständig für die Erfassung und Einordnung neuer Mitgliedsunternehmen, sowie die Aktualisierung des Versicherungsstatus bestehender Mitglieder.

DIE HERAUSFORDERUNG

Bewältigung der Meldungsflut 

Seit 2021 ist die Zahl der elektronischen Gewerbemeldungen besonders im Bereich der nicht versicherungspflichtigen Kleinunternehmer, wie z.B. PV-Anlagenbetreiber, massiv gestiegen. Trotz zusätzlich eingestellter Arbeitskräfte stand die Abteilung MuB bald vor der Aufgabe eine hohe 7-stellige Zahl von Meldungen zu bearbeiten; mit entsprechend langen Verzögerungen bei der Rückmeldung gegenüber den Unternehmern. Ein Prozess musste entwickelt werden, die Flut an Gewerbemeldungen effizient zu verarbeiten.
DER LÖSUNGSANSATZ

KI-gestützte Vorschlagslisten

Ziel des Referenzprojekts war es, durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und automatischer Prozessierungsschritte (Robotic Process Automation; RPA) einen erheblichen Teil der eingehenden und vorhandenen Gewerbemeldungen automatisch zu kategorisieren und im Vorfeld mit vorhandenen Datenbanken und Registern abzugleichen, um so die Effizienz des Bearbeitungsprozesses zu steigern.
Die anacision entwickelte ein KI-Plugin für das bestehende EDA-GWA-System zur Verarbeitung von Gewerbemeldungen. Dadurch können die Sachbearbeiter dort nun die kondensierten Meldungsinformationen und KI-Vorschläge blockweise nach Branche gruppiert sichten. Die KI-Vorschläge zur Einordnung der Betriebe können durch einen simplen Klick akzeptiert oder abgelehnt werden. Im Fall einer Annahme wird der Fall direkt automatisch weiterverarbeitet, während er bei einer Ablehnung in der Einzelfallverarbeitung erscheint. Durch diesen neu gestalteten, KI-gestützten Prozess kann der Großteil der Meldungen sehr zügig abgearbeitet werden. Zeitgleich verspricht sich die Abteilung MuB eine Verbesserung der Prozessqualität, da anacision beispielsweise bereits in der Machbarkeitsstudie zeigen konnte, dass die KI-Vorschläge öfter korrekt waren als die von den Gewerbeämtern mitgelieferten Gewerbezuordnungen.

Fazit und Ausblick 

Das Referenzprojekt ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie digitale Transformation und KI-Technologien konkret genutzt werden können, um Herausforderungen in der öffentlichen Verwaltung zu meistern und den Grundstein für zukünftige Innovationen zu legen. So ist beispielsweise geplant, Gewerbemeldungen, bei denen die KI stets valide Vorschläge liefert, nach einer Testphase vollautomatisiert verarbeiten zu lassen, um so die Mitarbeiter weiter zu entlasten und die Zeit bis zur Rückmeldung beim Kunden weiter zu verbessern. Da das KI-Plugin in die bestehende Shared Service Lösung EDA-GWA integriert ist, beschränkt sich der Einsatz nicht nur auf die BG ETEM: Auch weitere SIGUV-Träger wie die BG Verkehr und die BG HW können künftig davon profitieren.

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