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Verschleißerkennung für intelligente Maschinen

ana­ci­si­on MA­CHI­NE HEALTH be­rech­net ei­nen KI-ba­sier­ten Ge­sund­heits­in­dex für be­lie­bi­ge Bau­tei­le und alar­miert bei kri­ti­schen Zu­stän­den, um Aus­fäl­le zu ver­hin­dern und War­tungs­maß­nah­men op­ti­mal ein­zu­pla­nen.

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ana­ci­si­on MA­CHI­NE HEALTH be­rech­net ei­nen KI-ba­sier­ten Ge­sund­heits­in­dex für be­lie­bi­ge Bau­tei­le und alar­miert bei kri­ti­schen Zu­stän­den, um Aus­fäl­le zu ver­hin­dern und War­tungs­maß­nah­men op­ti­mal ein­zu­pla­nen.
PREDICTIVE MAINTENANCE

Maschinen erkennen ihren Wartungsbedarf selbständig

anacision MACHINE HEALTH ist eine KI-ba­sier­te Soft­ware­lö­sung für Pre­dic­tive Main­ten­an­ce, die Da­ten aus Ma­schi­nen und An­la­gen ana­ly­siert und den Ge­sund­heits­zu­stand von Bau­tei­len mess­bar macht. Das Re­sul­tat ist ein Ge­sund­heits­in­dex, der kon­ti­nu­ier­lich und echt­zeit­nah im Be­trieb er­mit­telt wird. Sinkt der In­dex, wer­den fort­schrei­ten­der Ver­schleiß und kri­ti­sche Zu­stän­de so­fort er­kannt. War­tung kann so recht­zei­tig ter­mi­niert wer­den und er­mög­licht un­ge­plan­te Aus­fäl­le zu ver­hin­dern. Durch ei­nen neu­ar­ti­gen KI-An­satz ist die Lö­sung ge­ne­risch für be­lie­bi­ge Bau­tei­le an­wend­bar, auch bei un­re­gel­mä­ßi­gen Pro­zess­ver­läu­fen.

kostenkontrolle

 

Kostenkontrolle

Fol­ge­kos­ten von un­ge­plan­ten Aus­fäl­len ver­mei­den und In­stal­tungs­kos­ten re­du­zie­ren.

maschinenausfälle

 

Maschinenausfälle

Un­ge­plan­te Ma­schi­nen­aus­fäl­le durch ge­naue Ver­schleiß­pro­gno­sen ab­wen­den.

wartung

 

Proaktive Wartung

War­tungs­maß­nah­men durch ge­naue Ver­schleiß­pro­gno­sen früh­zei­tig pla­nen.

minimale folgeschäden

 

Minimale Folgeschäden

Ver­lus­te und Fol­ge­schä­den durch früh­zei­ti­ge War­tung mi­ni­mie­ren.

anacision MACHINE HEALTH er­lernt, mit his­to­ri­schen Ma­schi­nen- oder Sen­sor­da­ten und ge­stützt auf die Fach­ex­per­ti­se der Kon­struk­teu­re, „das ge­sun­de Ver­hal­ten“ im Be­trieb. Die trai­nier­ten KI-Mo­del­le kön­nen so­mit in Ab­hän­gig­keit zum Pro­zess­ver­hal­ten "un­ge­sun­des" Ver­hal­ten echt­zeit­nah er­ken­nen und deu­ten. Ste­ti­ger Ver­schleiß wird durch ei­nen sin­ken­den Ge­sund­heits­in­dex der Ma­schi­ne oder be­stimm­ter Bau­tei­le für die Her­stel­ler und -be­die­ner sicht­bar.
FUNKTIONSPRINZIP

Gesundes Verhalten von beliebigen Bauteilen lernen

anacision MACHINE HEALTH ba­siert auf dem Pre­dic­tive Main­ten­an­ce-Mo­del­lie­rungs­an­satz Anomalieerkennung. Die Lö­sung er­lernt, mit his­to­ri­schen Ma­schi­nen- oder Sen­sor­da­ten und ge­stützt auf die Fach­ex­per­ti­se der Kon­struk­teu­re, „das ge­sun­de Ver­hal­ten“ im Be­trieb. Die trai­nier­ten KI-Mo­del­le kön­nen so­mit in Ab­hän­gig­keit zum Pro­zess­ver­hal­ten "un­ge­sun­des" oder "ab­nor­ma­les" Ver­hal­ten echt­zeit­nah er­ken­nen und deu­ten. Ste­ti­ger Ver­schleiß wird durch ei­nen sin­ken­den Ge­sund­heits­in­dex der Ma­schi­ne oder be­stimm­ter Bau­tei­le für die Her­stel­ler und -be­die­ner sicht­bar. Auch plötz­li­che, un­er­war­te­te Aus­fäl­le wer­den in den Da­ten oft schon Wo­chen vor dem Auf­tre­ten er­kannt.

EDGE, ON-PREMISES ODER CLOUD

Flexible Integrationsmöglichkeiten mit bestehenden IT-Systemen

anacision MACHINE HEALTH bie­tet un­ter­schied­li­che De­ploy­ment-Op­tio­nen (Cloud, On-Pre­mi­ses oder di­rekt an der Ma­schi­ne auf ei­nem In­dus­trie-Com­pu­ter) und ist fle­xi­bel in be­ste­hen­de IT-Sys­te­me und Pro­zes­se in­te­grier­bar. Be­reits zu­gäng­li­che Ma­schi­nen- und Sen­sor­da­ten kön­nen, bei­spiels­wei­se von ei­nem In­dus­trie-PC di­rekt über eta­blier­te Schnitt­stel­len wie REST oder MQTT an anacision MACHINE HEALTH über­ge­ben wer­den. Die Er­geb­nis­se und Pro­gno­sen wer­den an­schlie­ßend wie­der über die Schnitt­stel­len be­reit­ge­stellt.

Al­ter­na­tiv stel­len wir ger­ne Sen­so­rik und/​oder In­dus­trie-PC un­se­rer Part­ner zur Ver­fü­gung. Spre­chen Sie uns ein­fach an, wenn Sie Be­ra­tung bei der Aus­wahl be­nö­ti­gen. 

anacision MACHINE HEALTH bie­tet un­ter­schied­li­che De­ploy­ment-Op­tio­nen (Cloud, On-Pre­mi­ses oder di­rekt an der Ma­schi­ne auf ei­nem In­dus­trie-Com­pu­ter) und ist fle­xi­bel in be­ste­hen­de IT-Sys­te­me und Pro­zes­se (über moderne REST- oder MQQT-Schnittstellen) in­te­grier­bar.
INBETRIEBNAHME

Predictive Maintenance in drei Schritten

Im ers­ten Schritt wird die An­wend­bar­keit von anacision MACHINE HEALTH si­cher­ge­stellt. Da­nach fol­gen die in­di­vi­du­el­le Kon­fi­gu­ra­ti­ons­pha­se für spe­zi­fi­sche Bau­tei­le mit an­schlie­ßen­der In­be­trieb­nah­me.

Machbarkeitsanaylse

Machbarkeitsanalyse

Ge­ne­rie­rung ei­nes ro­bus­ten Vor­her­sa­ge­mo­dells für die Pro­gno­sen des Ge­sund­heits­zu­stan­des. Be­reit­stel­lung von Da­ten­schnitt­stel­len für die In­te­gra­ti­on der Ma­schi­nen- und Sen­sor­da­ten im Pro­duk­tiv­be­trieb.

Datenmapping & Konfiguration

Datenmapping & Konfiguration

Trai­ning von KI-Mo­del­len in anacision MACHINE HEALTH mit ver­füg­ba­ren Ma­schi­nen- oder Sen­sor­da­ten. Klas­si­fi­zie­rung von nor­ma­len und ab­nor­ma­len Schwan­kun­gen im Ge­sund­heits­in­dex. Va­li­die­rung der Iden­ti­fi­ka­ti­on von kri­ti­schen Zu­stän­den mit Fach­ex­per­ten auf Ba­sis his­to­ri­scher Da­ten. Mach­bar­keits­nach­weis.

Inbetriebnahme

Inbetriebnahme

Ge­ne­rie­rung ei­nes ro­bus­ten Vor­her­sa­ge­mo­dells für die Pro­gno­sen des Ge­sund­heits­zu­stan­des. Be­reit­stel­lung von Da­ten­schnitt­stel­len für die In­te­gra­ti­on der Ma­schi­nen- und Sen­sor­da­ten im Pro­duk­tiv­be­trieb.

Produktbroschüre "Verschleißerkennung für intelligente Maschinen"
PRODUKTBROSCHÜRE

Verschleißerkennung für intelligente Maschinen

ana­ci­si­on MA­CHI­NE HEALTH ist eine uni­ver­sel­le Pre­di­ci­ti­ve Main­ten­an­ce-Lö­sung für Ma­schi­nen und An­la­gen. Er­fah­ren Sie in der Bro­schü­re, wie un­se­re Lö­sung für be­lie­bi­ge Bau­tei­le funk­tio­niert und Ma­schi­nen­aus­fäl­le si­cher vor­her­sagt:

  • Kurzübersicht Predictive Maintenance-Ansätze
  • Funktionsprinzip KI-basierter Gesundheitsindex
  • Funktionsumfang: KI-Modell, Deployment, Maschinenportal
  • Referenzbeispiele aus dem Maschinen- und Anlagenbau
  • Unser Angebot
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MEHR ERFAHREN

Machbarkeits-Check mit Datenklassifikation

Pre­dic­tive Main­ten­an­ce funk­tio­niert nur, wenn die Da­ten­la­ge aus­reicht – das gilt auch für anacision MACHINE HEALTH. An­hand un­se­rer Da­ten­klas­si­fi­ka­ti­on las­sen sich die Er­folgs­chan­cen für KI-ba­sier­te Pro­gno­sen zum Ver­schleiß­zu­stand von Bau­tei­len, Ma­schi­nen oder An­la­gen sehr ein­fach be­wer­ten.

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Whitepaper "Predictive Maintenance – Optimierte Instandhaltung durch Daten"
WHITEPAPER

Predictive Maintenance – Optimierte Instandhaltung durch Daten

Wel­chen Her­aus­for­de­run­gen se­hen sich In­dus­trie­un­ter­neh­men in Zei­ten der Di­gi­ta­li­sie­rung und In­dus­trie 4.0 ge­gen­über und wel­che Chan­cen ent­ste­hen durch den Ein­satz von Da­ten in der In­stand­hal­tung? Star­ten Sie die di­gi­ta­le Trans­for­ma­ti­on in Ih­rem Un­ter­neh­men mit ei­nem ers­ten Schritt: Pre­dic­tive Main­ten­an­ce. Auf Ba­sis Ih­rer Her­aus­for­de­run­gen und ver­füg­ba­ren Da­ten lässt sich Pre­dic­tive Main­ten­an­ce in un­ter­schied­li­chen Aus­prä­gun­gen rea­li­sie­ren. Grund­la­gen, Her­aus­for­de­run­gen und An­sät­ze lie­fert das ana­ci­si­on Whi­te­pa­per.

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