Regressfälle automatisiert identifizieren
Einsatz von Maschinellem Lernen und Natural Language Processing unterstützt komplexe menschliche Entscheidungen und ermöglicht dadurch eine effizientere Regressbearbeitung.
Neue Potenziale in der Regress-Vorgangsbearbeitung
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Schlüsseltechnologie, um komplexe menschliche Entscheidung zu unterstützen. Für Versicherungsunternehmen ist der Regressprozess ein solcher Kandidat: Bei der manuellen Prüfung auf Regressnahme ziehen Sachbearbeiter eine Vielzahl von heterogenen, (un-)strukturierten Datenquellen heran und treffen Entscheidungen basierend auf impliziten, erfahrungsbasierten Regelwerken. anacision REGRESS KI nutzt Maschinelles Lernen und Natural Language Processing, um genau diesen Prozess zu automatisieren – für effizientere und bessere Entscheidungen in der Vorgangsbearbeitung.
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Versicherungsfälle werden nach prognostizierter
Regresshöhe priorisiert -
Fallspezifische Kostenprognosen zur rentabilitätsbasierten Steuerung
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Nachvollziehbarkeit der Prognosen und Priorisierung
Die Vorteile auf einen Blick
Zeitersparnis & vollständige
Bearbeitung
durch skalierbare, automatisierte Bewertung aller Fälle
Homogene Fallauswahl
infolge datenbasierter Entscheidungsparameter ohne menschlichen Bias
Mehreinnahmen
dank erfolgsoptimierter Fallauswahl
BG ETEM entlastet Personal und erhöht Regresseinnahmen
Der Unfallversicherungsträger BG ETEM setzt anacision REGRESS KI erfolgreich ein, um knapp 200.000 Arbeitsunfälle pro Jahr auf Regressnahme zu bewerten und für die Fallbearbeitung zu priorisieren. Bereits während der ersten Projektphase konnten so mehr als 1 Mio. Euro zusätzliche Einnahmen im Regressbereich erzielt werden. Darüber hinaus konnte der Aufwand zur Fallsichtung reduziert werden. Die Sachbearbeiter werden dadurch deutlich entlastet und haben mehr Zeit für Ihre Kernaufgaben.
Gemeinsam mit der BG ETEM haben wir am 19. eGovernment-Wettbewerb teilgenommen. Dort wurde unsere KI-Lösung für das Regressmeldeverfahren mit dem ersten Preis in der Kategorie "Bestes Projekt zum Einsatz innovativer Technologien 2020" ausgezeichnet.
Das steckt in REGRESS KI
Transparente Prognosemodelle
Die effiziente Kombination verschiedener Modelle liefert präzise, interpretierbare Vorhersagen, bei kontinuierlicher Überwachung der Prognosegüte.
Spezialisiertes Text Mining für Arzt- und Unfallberichte
Text Mining Module ermöglichen die datenschutzkonforme Nutzung unstrukturierter Daten über Arzt- und Unfallsberichte und Schadensanzeigen."Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz konnten wir unser Regressmeldeverfahren teilautomatisieren. Die hohe Zeitersparnis durch die Nutzung von REGRESS KI entlastet unsere Mitarbeitende, wodurch sie sich auf ihre Kernaufgaben fokussieren können. Zusätzlich hilft REGRESS KI uns, sonst unentdeckte Regressansprüche geltend zu machen. So konnten wir allein in der Pilotphase 1,1 Mio. Euro Zusatzeinnahmen generieren. anacision hat durch die hohe Qualität der entwickelten KI-Lösungen maßgeblich zum Erfolg und Praxisnutzen unseres KI-unterstützten Regress-Geschäftsprozesses beigetragen."
Weitere Entscheidungsprozesse profitieren ebenfalls von KI-Einsatz
Vereinfachte Antragstellung
Einbindung von externen Datenquellen ermöglicht eine genaue Prognose des Versicherungsrisikos und reduziert die Anzahl von Risikofragen für den Antragssteller.
Leistungsprüfung
Prognose der Anspruchswahrscheinlichkeit im Schadensfall zur (teil-)automatisierten Prüfung von Versicherungsansprüchen.
Betrugserkennung
KI-gestützte Entdeckung von Auffälligkeiten in Zahlungen, Rechnungen oder Vorgängen ermöglicht die Offenlegung betrügerischer Handlungen.
Unser Leistungsangebot
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Regress-Innovationsworkshop
Analyse der Prozesse und Herausforderungen zur Bewertung von Potenzial und Umsetzbarkeit. -
Machbarkeitscheck
Individuelle Evaluation der Datenquellen und Modelle (Proof-of-Concept). -
Inbetriebnahme
Umsetzung einer betriebsfertigen Anwendung und Integration in bestehende Prozesse.
Kann anacision REGRESS KI auch Ihre Regressprozesse verbessern?
Kurzberautung und Machbarkeits-Check
Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie, welchen Nutzen Sie aus Künstlicher Intelligenz im Umfeld Regress oder verwandten Anwendungsbereichen ziehen können. Wir betrachten Ihren aktuellen Stand und zeigen die Handlungsoptionen auf.